Skip to main content

Practice 29: NodeRed (Http) + Telegram

✅ Práctica 29
▷ #TSCLab #TCLab #ESP32 #Arduino #Control #MACI

En el siguiente blog se presenta la vigésima sextapráctica del laboratorio de control de temperatura y velocidad de un motor.

Objetivo general:

  • Recibir los valores sensados de temperatura del TSC-Lab a Telegram. 

Materiales:

  • Node-Red
  • TSC-Lab

Introducción:

En la práctica anterior se aprendió a información del TSC-Lab a Node-Red mediante Wi-Fi con protocolo HTTP. Ahora a mas de enviar dicha información se pretende recibirla y monitoreada desde Telegram, la cual es una aplicación enfocada en la mensajería instantánea, el envío de varios archivos y la comunicación en masa. Se la puede descargar desde la tienda de Google Play o App Store. También se la puede utilizar desde su sitio web o versión de escritorio. En esta práctica se crearrá un bot en Telegram el cual al recibir un comando en específico, enviará de manera instantanea el valor de temperatura solicitado.

Procedimiento:

Nota: se asume que está instalado Node-Red, que está familiarizado con el entorno y que sabe instalar librerías. En caso de no ser así, puede revisar la practica 24 dando clic aquí. 
  1. Descargar y crearse una cuenta en Telegram en caso de no tenerla. Busque en la tienda de su dispositivo móvil. 
  2. En el buscador de Telegram escriba BotFather. Tenga en cuenta que tenga la verificación (visto azul) e imagen de perfil que se muestra a continuación. Y abra su chat.



  3. Escriba el comando /start

  4. Seleccione o escriba el comando /newbot y colóquele un nombre a su bot, tal y como se muestra en la imagen. 

  5. Abra el entorno de Node-Red e instale la librería node-red-contrib-telegrambot.
  6. Importar el proyecto que se encuentra disponible aquí. En caso de tener proyectos anteriores abiertos, deshabilite los dashboard y msg.payload.
  7. Dar doble clic en el bloque de Telegram que está conectado al payload, en bot seleccionar Add new telegram bot ... y seleccionar el lápiz.

  8. Para mayor facilidad de trabajo, recomendaría abrir Telegram en la versión web ya que se necesita colocar el nombre y el token que se generó previamente con BotFather tal cual como en la imagen que se muestra a continuación. Para posteriormente dar clic en Add y en done. 

  9. A modo de prueba se debe dar Deploy al proyecto y en el buscador de telegram se debe colocar el nombre del bot, en mi caso TSC-Lab-kechica para iniciar chat y se procede a enviar cualquier mensaje y si la configuración se la realizó de manera correcta en el debug se podrá ver dicho mensaje. Mientras se vea el mensaje, omitir cualquier tipo de error que se muestre.


    Debug de Node-Red

  10. A todos los bloques de telegram se le debe asiganr el bot creado tal cual como se lo hizo anteriormente.
  11. Del mensaje que se envió y se vió en el debug hay una variable llamada chatId, a esta se la debe copiar y pegar en el código que aparece cuando se da doble clic en el bloque de las funciones tal cual como se ve en las imágenes.



  12. Dar deploy al proyecto, cargar el código al TSC-Lab, el cual es el mismo que el de la práctica anterior.
    
  1. En telegram, al bot creado escribirle los comandos temp1 y temp2 y la respuesta será inmediata.





                  

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Practice 1 (VS Code): Initial setups and tests

✅ Práctica 1 (VS Code) Github Repositories ▷  #TSCLab #TCLab #ESP32 #Arduino #Control #MACI When using this resource, please cite the original publication: Víctor Asanza, Kevin Chica-Orellana, Jonathan Cagua, Douglas Plaza, César Martín, Diego Hernan Peluffo-Ordóñez. (2021). Temperature and Speed Control Lab (TSC-Lab). IEEE Dataport. https://dx.doi.org/10.21227/8cty-6069 En el siguiente blog se presenta la cuadragésima tercerapráctica del laboratorio de control de temperatura y velocidad de un motor. Objetivo general: Descargar e instalar Visual Studio Code para programar el TSC-Lab utilizando el ESP-IDF (framework que recomienda su fabricante, Espressif) Materiales: Visual Studio Code TSC-Lab Introducción: A lo largo de todas estas prácticas se ha venido programando el ESP-32 del TSC-Lab en el IDE de Arduino. Sin embargo, esta no es la única forma de programarlo, una de ellas e inclusive la que recomienda su fabricante es utilizando el ESP-IDF, siendo este el framework de desarrollo
Post a Comment
Read more

Practice 30: NodeRed (Http) + ThingSpeak

✅ Práctica 30 Github Repositories ▷  #TSCLab #TCLab #ESP32 #Arduino #Control #MACI When using this resource, please cite the original publication: Víctor Asanza, Kevin Chica-Orellana, Jonathan Cagua, Douglas Plaza, César Martín, Diego Hernan Peluffo-Ordóñez. (2021). Temperature and Speed Control Lab (TSC-Lab). IEEE Dataport. https://dx.doi.org/10.21227/8cty-6069 En el siguiente blog se presenta la vigésima séptima práctica del laboratorio de control de temperatura y velocidad de un motor. Objetivo general: Enviar los valores sensados de temperatura del TSC-Lab por WiFi a Node-Red y ThingSpeak.  Materiales: Node-Red Thingspeak TSC-Lab Introducción: En la práctica anterior se aprendió a utilizar y familiarizarse con Node-Red, el envío de información se lo hizo por medio de comunicación serial. Sin embargo, no tiene mucho sentido que se esté enviando información a Node-Red por el puerto serial cuando se puede aprovechar el ESP-32 para conectarse a internet por medio de Wi-Fi. Se usará e
Post a Comment
Read more

Practice 31: MQTT connection (mydata-lab)

✅ Práctica 31 Github Repositories ▷  #TSCLab #TCLab #ESP32 #Arduino #Control #MACI En el siguiente blog se presenta la vigésima octava práctica del laboratorio de control de temperatura y velocidad de un motor. Objetivo general: Realizar una conexión MQTT utilizando el TSC-Lab.  Objetivos específicos: Enviar un mensaje al servidor y verificarlo en MQTTLens. Materiales: MQTTLens TSC-Lab Introducción: En las prácticas anteriores se realizararon conexiones a .diferentes plataformas donde se envió la información e inclusive se pudo visualizar los datos. Sin embargo, poseen muchas limitaciones como por ejemplo ThingSpeak que únicamente permite crear cuatro canales y el envío de información lo hace con un delay mínimo de 14 segundos. Ante ello, la mejor alternativa es trabajar con el servidor del TSC-Lab debido a que no tiene limitaciones en cuanto a la creación de proyectos, ni envío de información. Por esta razón, en la presente prácticase darán los primeros pasos para poder conectarse a
Post a Comment
Read more

Practice 9: Encoder Implementation (RPM)

✅ Práctica 9 Github Repositories ▷  #TSCLab #TCLab #ESP32 #Arduino #Control #MACI En el siguiente blog se presenta la novena práctica y corresponde a la cuarta del laboratorio de control de velocidad. Objetivo general: Visualizar las RPM del motor en base a la PWM asignada. Objetivos específicos: Comparar los resultados de movimiento con diferentes parámetros. Materiales: PCB de Temperature Control Lab (TSC-Lab) Introducción: En la práctica anterior se puso en marcha en motor asignándole un valor PWM, además brindaba la opción de escoger el sentido de gira. Ahora, en el presente laboartorio se implementa un encoder óptico, que mediante el código de programación en el IDE de Arduino, permite saber a cuantas revoluciones por minuto gira el motor. Es importante mencionar que en esta ocasión se hará uso de interrupciones, cualquier pin GPIO del ESP-32 puede ser utilizado con interrupción, en este caso se ha escogido el 27, pin en el cual está conectado el encoder óptico. Procedimiento: S
Post a Comment
Read more

Practice 22: Wifi connection

✅ Práctica 22 Github Repositories ▷  #TSCLab #TCLab #ESP32 #Arduino #Control #MACI En el siguiente blog se presenta la vigésima segunda práctica del laboratorio de control de temperatura y velocidad de un motor. Objetivo general: Realizar una conexión a una red WiFi utilizando el TSC-Lab Materiales: TSC-Lab Introducción: En las prácticas anteriores se realizararon la adquisición de datos de temperatura y velocidad de un motor, toda esa información fue almacenada de manera local dentro del computador con ayuda del programa CoolTearm. Sin embargo, lo antes realizado es poco práctico. Hoy en día, la mayoría de la información está almacenada en la nube, documentos, fotografías, notas, mensajes, etc. A consecuencia de esto, surgió el Internet de las Cosas (IOT), que básicamente es la interaxión de dispositivos cotidianos con el internet, por lo general la informción es alojada en algún servidor. En la presente práctica de laboratorio conectaremos el TSC-Lab a internet mediante WiFi para p
Post a Comment
Read more

Practice 26 : Over-The-Air programming (OTA)

✅ Práctica 26 Github Repositories ▷  #TSCLab #TCLab #ESP32 #Arduino #Control #MACI When using this resource, please cite the original publication: Víctor Asanza, Kevin Chica-Orellana, Jonathan Cagua, Douglas Plaza, César Martín, Diego Hernan Peluffo-Ordóñez. (2021). Temperature and Speed Control Lab (TSC-Lab). IEEE Dataport. https://dx.doi.org/10.21227/8cty-6069 En el siguiente blog se presenta la vigésima sexta práctica del laboratorio de control de temperatura y velocidad de un motor. Objetivo general: Actualizar el código del TSC-Lab utilizando OTA. Materiales: IOTAppStory TSC-Lab Introducción: A lo largo de todas las prácticas previamente realizadas, cada código se ha cargado al TSC-Lab con ayuda del cable USB por comunicación serial. Sin embargo, esta no es la única forma de hacerlo. Al igual que muchos otros dispositivos como celulares, carros inteligentes, decodificadores, entres otros se le pueden realizar ajustes y configuraciones de manera inalámbrica por una programación p
Post a Comment
Read more

Práctica 2: Ambient temperature reading using sensor 1 and 2

✅ Práctica 2 Github Repositories ▷  #TSCLab #TCLab #ESP32 #Arduino #Control #MACI En el siguiente blog se presenta la segunda práctica del laboratorio de control de temperatura. Objetivo general: Guardar las mediciones obtenidas con ayuda de Cool Term y exportarlas en un archivo comma-separtaed-values (csv). Objetivos específicos: Guardar los datos de las lecturas realizadas a temperatura ambiente. Materiales: Programa Cool Term PCB de Temperature Control Lab (TSC-Lab) Introducción: Para esta práctica, el sistema sigue sin tener retroalimentación, es decir, es en lazo abierto ya que simplemente se está midiendo el cambio de temperatura conforme los heaters estén activados o desactivados y en esta práctica se tiene un único caso: Caso 1: ningun heater está activado Procedimiento: Se asume que las librerías del sensor de temperatura y ESP están instaldas en el IDE de Arduino. Copiar el código en el IDE de Arduino:           Repositories:  https://github.com/vasanza/TSC-Lab/tre
Post a Comment
Read more

Practice 12: Speed Control Lab

  ▷  #TSCLab #TCLab #ESP32 #Arduino #Control #MACI Repositories En el siguiente blog se presenta la vigésima segunda práctica del laboratorio de control de temperatura y velocidad de un motor. Objetivo general: Realizar la adquisición de datos en Matlab emplenado comunicación serial Materiales: Matlab TSC-Lab TSC-Lab 3D view Simulink: https://drive.google.com/drive/folders/18ANTrb-_z_2zbsUbq2Rz6FC7749ECxUc?usp=sharing Código para el TSC-LAB:
Post a Comment
Read more

Practice 12: Speed Control Lab

✅ Práctica 12 ▷  #TSCLab #TCLab #ESP32 #Arduino #Control #MACI When using this resource, please cite the original publication: Víctor Asanza, Kevin Chica-Orellana, Jonathan Cagua, Douglas Plaza, César Martín, Diego Hernan Peluffo-Ordóñez. (2021). Temperature and Speed Control Lab (TSC-Lab). IEEE Dataport. https://dx.doi.org/10.21227/8cty-6069 En el siguiente blog se presenta la vigésima segunda práctica del laboratorio de control de temperatura y velocidad de un motor. Github repository: https://github.com/vasanza/TSC-Lab Objetivo general: Realizar la adquisición de datos en Matlab emplenado comunicación serial. Materiales: Matlab TSC-Lab Registro de datos en formato Byte: Esta versión se recomienda si se utiliza Matlab de versiones anteriores a las 2017. Repository: https://github.com/vasanza/TSC-Lab/tree/main/Practice12/Practice12_Byte Registro de datos en formato String: Esta versión se recomienda si se utiliza Matlab de versiones actuales. Repository:  https://github.com/vasanz
Post a Comment
Read more