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Práctica 5: Activation of Transistor 1 and 2, also Reading of temperature sensor 1 and 2

✅ Práctica 5a

▷ #TSCLab #TCLab #ESP32 #Arduino #Control #MACI

En el siguiente blog se presenta la quinta práctica del laboratorio de control de temperatura.

Github repository:

Objetivo general:

  • Guardar las mediciones obtenidas con ayuda de Cool Term y exportarlas en un archivo comma-separtaed-values (csv).

Objetivos específicos:

  • Guardar los datos de las lecturas realizadas con los heaters 1 y 2 activados.

Materiales:

  • Programa Cool Term
  • PCB de Temperature Control Lab (TSC-Lab)

Introducción:

Para esta práctica, el sistema sigue sin tener retroalimentación, es decir, es en lazo abierto ya que simplemente se está midiendo el cambio de temperatura conforme los heaters estén activados o desactivados y esto dependerá con cual de los casos el estudiante desea trabajar.
  • Caso 1: ningun heater está activado
  • Caso 2: únicamente el heater 1 se activa y desactiva.
  • Caso 3: únicamente el heater 2 se activa y desactiva.
  • Caso 4: ambos heaters se activan y desactivan.
Para esta práctica se trabajará con el caso 4. Los mediciones son almacenadas en el ordenador gracias a Cool Term. 

Procedimiento:

Se asume que las librerías del sensor de temperatura y ESP están instaldas en el IDE de Arduino.
  1. Copiar el código en el IDE de Arduino:    

    
  1. Cargar el código a la placa.
  2. Abrir Cool Term, iniciar la conexión y guardar los datos.

Nota: los comandos de activación y desactivación de los heaters dependerá de cada caso pero deben ser enviados por el "Monitor Serie" de Cool Term y son los siquientes:
  • Para iniciar el caso 1 se debe enviar el comando: case_1
  • Para iniciar el caso 2 se debe enviar el comando: case_2
  • Para iniciar el caso 3 se debe enviar el comando: case_3
  • Para iniciar el caso 4 se debe enviar el comando: case_4
En esta práctica se ingresará el comando case_4. 


Si al momento que se exportaron los resultados a .txt contiene cadenas de texto como por ejemplo "Choose any case" o cualquier otro, se recomienda borrarlos antes de exportarlos a .csv.

Resultados:

Nota Importante:

  • No remover el jumper.


✅ Práctica 5b

Objetivo general:

  • Visualizar los datos resultantes empleando código de Matlab.

Procedimiento:

  1. Ir al siguiente repositorio: https://github.com/vasanza/TSC-Lab/tree/main/Practice5b
  2. En el repositorio encontrará la carpeta completa que usaremos en Matlab, donde se incluyen funcionalidades.
  3. Para fines explicativos, a continuación solo detallamos el código main que usted encontrará en el repositorio.
  4. Luego de ejecutar el código de Matlab, podemo realizar las prácticas 13 y 14.
TEMPERATURE AND SPEED CONTROL LAB (TSC-LAB)

TEMPERATURE AND SPEED CONTROL LAB (TSC-LAB)

Práctica 5: Activation of Transistor 1 and 2, also Reading of temperature sensor 1 and 2

https://tsc-lab.blogspot.com/2021/05/practica-5-activation-of-transistor-1.html

Raw dataset preparation

clear;clc;%clear all
addpath(genpath('./src'))%functions folders
datapath = fullfile('./data/');%data folder

Raw dataset preprocessing

filenames = FindCSV(datapath);%List All CSV files
data=readtable(fullfile(datapath,filenames(1).name));%Select i CSV file
data=table2array(data);
DataNorm = fNormalization(data(:,1:2));%Normalization
DataFeatures = [max(DataNorm) min(DataNorm) mean(DataNorm)...
median(DataNorm) rms(DataNorm) std(DataNorm) ];%Feature extraction

Plot Raw TSC-LAB dataset

figure
plot(data);xlabel('Samples');ylabel('°C');
title('Temperature');
legend('Temp1','Temp2','PWM1','PWM2');

Plot Normalization EOG dataset

figure
plot(DataNorm);xlabel('Samples');ylabel('Normalized Values');
title('Normalized EOG data graph');
legend('Temp1','Temp2');

Select a case

num = input('Enter a case: ');
switch num
case 1 %Temp1
IN=data(:,end-1);%temp1
OUT=data(:,1);%PWM1
case 2 %Temp2
IN=data(:,end);%temp1
OUT=data(:,2);%PWM1
case 3 %Temp1 and Temp2
IN=[(data(:,end) + data(:,end-1))/2];%temp1
OUT=data(:,1);%PWM1
end
figure
plot(OUT)
title('OUT');

System Identification

ident
Warning: The "ident" command is obsolete and may be removed in a future release of MATLAB. Use the "systemIdentification" command instead.
Created preference file C:\Users\vasan\Documents\MATLAB\idprefs.mat. Type HELP MIDPREFS if you want to move this file.

Open the Classification Learner

%regressionLearner
%classificationLearner


                      



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